Der Unterschied, der alles macht

Kontext ist alles.

Agentic Workflows sind nur so gut wie die Informationen, auf die sie zugreifen können.

„Eine fehlende Information reicht aus, um einen ganzen Workflow zum Stopp zu bringen — oder zu einer manuellen Rückfrage, die du eigentlich nicht brauchst.“

BiPRO-Postfach
E-Mail Gesellschaft X
WhatsApp Kunde
Streubestand Pool A + B
FindAnd
Solve Globaler
Kontext
KFZ-Workflow gestartet
RS-Workflow parallel aktiv
Wartet auf Unterlagen…
1 Klick — beide Meldungen raus

Beispiel: Ein Wildschaden

Mit globalem Kontext

Mo 14:23

Anruf: Wildschaden gemeldet

Gesprächsnotiz → KFZ + RS-Vertrag erkannt → zwei Subtasks angelegt. System wartet event-driven auf Unterlagen.

Mo 14:24

Automatisch: Parallelprüfung

KFZ-Workflow + RS-Selbstbeteiligung + Glaspartner-Prüfung — alles gleichzeitig, kein manueller Schritt.

Di 09:47

WhatsApp: Bilder + Bescheinigung

Eingang erkannt, Schadenfall zugeordnet. Beide Schadenmeldungen vollständig vorbereitet.

Di 09:48

Human-in-the-Loop: Ein Klick

Makler prüft, bestätigt. KFZ-Schadenmeldung + RS-Vorinformation — raus.

⊘  Ohne vollständigen Kontext

Mo 14:23

Anruf: Notiz manuell angelegt

Nur KFZ-Vertrag sichtbar. RS-Vertrag liegt bei anderem Pool — nicht verknüpft.

Mo 14:24

Kein Branching möglich

Kein Zugriff auf RS-Vertrag, keine Kooperationsinfo. Ein einziger linearer Workflow startet.

Di 09:47

WhatsApp-Bilder ankommen

Nachrichten kommen auf privatem Handy an. Kein System empfängt sie.

⚠️ Informationslücke
―――

Workflow stoppt

Rückfrage an Kunden nötig. Manuelle Nacharbeit. RS-Prüfung vergessen.

⚠️ Unnötige Rückfrage

Human-in-the-Loop — immer. FindAndSolve automatisiert die Vorbereitung, nie die Entscheidung. Jede Schadenmeldung, jedes Angebot, jede Kommunikation wartet auf deine Freigabe — ein Klick, vollständig informiert.

-Tag) ================================================== */ (function() { function initKontextSection() { var section = document.getElementById('kontext'); if (!section) return; var sources = section.querySelectorAll('.kontext-source-tile'); var hubRing = document.getElementById('kontext-hub-ring'); var results = section.querySelectorAll('.kontext-result-tile'); var io = new IntersectionObserver(function(entries) { entries.forEach(function(entry) { if (!entry.isIntersecting) return; // Quellen animieren sources.forEach(function(tile, i) { setTimeout(function() { tile.classList.add('active'); }, i * 150); }); // Hub pulsieren setTimeout(function() { if (hubRing) hubRing.classList.add('pulsing'); }, sources.length * 150 + 100); // Ergebnisse einblenden results.forEach(function(tile) { var delay = parseInt(tile.dataset.delay || '0', 10); setTimeout(function() { tile.classList.add('visible'); }, sources.length * 150 + 200 + delay); }); io.unobserve(entry.target); }); }, { threshold: 0.25 }); io.observe(section); } if (document.readyState === 'loading') { document.addEventListener('DOMContentLoaded', initKontextSection); } else { initKontextSection(); } })();