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// Stammtisch · Klartext für Versicherungsmakler

Nichts passiert.
Nichts passiert.
Und dann passiert alles.

Was 2026 in der KI wirklich passiert ist — und was das mit deinem Maklerbüro zu tun hat.

weiter  ·  F Vollbild

// Zum Einstieg

Nichts passiert, nichts passiert, nichts passiert — Moment, das ist gerade passiert.

Dario Amodei · CEO Anthropic · Bloomberg „The Circuit“, Juni 2026

Quelle: Bloomberg Originals — Inside Anthropic (10.06.2026)
// Bloomberg · Clip A · nur intern

Bevor die Börse kippt

11:10 – 11:49 Inside Anthropic · The Circuit · Juni 2026
Artisan-Billboard: STOP HIRING HUMANS
Artisan · „Stop Hiring Humans“ — Provokation aus der Agenten-Welle · intern als Stimmungsbild
// Bloomberg · Clip B · nur intern

Jobs, Wachstum — und die Hälfte der Bürojobs

16:52 – 18:00 Dario Amodei zu Arbeitsmarkt & 90 %-Automatisierung
Theoretical AI Job Impacts — Radar-Chart, Quelle Anthropic 2026
Theoretical AI Job Impacts · Source: Anthropic (2026) · Office & Admin / Legal / Business am stärksten betroffen
// Bloomberg · Clip C · nur intern

Was danach kommt

20:19 – 21:35 Inside Anthropic · The Circuit · Juni 2026
Akt 1

Die SaaSpocalypse

Während ihr Anträge getippt habt, ist das hier passiert.

// Zwölf Tage im Februar

Eine KI-Version bewegt die Börse

30. Jan
Anthropic bringt 11 Branchen-Plugins für Claude Cowork — 20 $/Monat
3. Feb
Bloomberg: „Get Me Out“ — ein Jefferies-Trader prägt das Wort „SaaSpocalypse“
4. Feb
~830 Mrd. $ ausgelöscht — Indiens IT-Index: schlimmster Tag seit Covid
5.–6. Feb
Opus 4.6 erscheint — kumulierte Verluste erreichen ~1 Billion $
10. Feb
J.P. Morgan bilanziert: größter Software-Drawdown ohne Rezession seit 30+ Jahren
Quellen: Bloomberg · Reuters · Paperclipped · Fortune
// Die Zahl des Abends
−0 $

Zwei Billionen Dollar Software-Marktwert, ausradiert vom Hoch.
Keine Rezession. Keine Krise. Nur eine Neubewertung wegen KI.

−34 %
Sektor-Drawdown / 12 Mon.
12,0 % → 8,4 %
Software-Gewicht im S&P 500
30+ Jahre
Größter nicht-rezessiver Einbruch
Quelle: Fortune / J.P. Morgan (10.02.2026)
// Das traf nicht irgendwen

Namen, die ihr kennt

Salesforce
−33 %
ServiceNow
−40 %
Atlassian
−60 %
Adobe
−70 %
Duolingo
−82 %

Dazu: Thomson Reuters −16 % an einem Tag · RELX mit dem steilsten Tagesverlust seit 1988

Quellen: Synvoya · The Nov Tech · Verluste vom jeweiligen Hoch
// Die Logik dahinter
20 $
KI im Monat
gegen
500 $
Software im Monat

Die Börse hat verstanden: KI-Agenten ersetzen Arbeitsplätze → weniger Mitarbeiter → weniger Software-Lizenzen.

Dieselbe Welle rollt auf Maklerverwaltungsprogramme zu.

Quellen: The Nov Tech · Seat-Compression-These nach Jason Lemkin (SaaStr)
Akt 2

Welches Modell?
Falsche Frage.

Und welches Modell war schuld? Egal — man kann sie eh nicht mehr unterscheiden.

// Der Blindtest

Echte Menschen, blind verglichen:
ein statistisches Unentschieden

1400 Elo
1500 Elo
1600 Elo
Claude Opus
GPT-5
Gemini Pro
25 Elo
Stanford AI Index · Top-Modelle
0,4 Pp.
Top 5 auf MATH-500
2–3 Pp.
alle großen Benchmarks
Quellen: Parallect / LMArena / Stanford AI Index · AgentMarketCap · LayerLens
// Merksatz

Die Frage ist nicht mehr, welche KI du benutzt.
Sondern was sie über dein Geschäft weiß.

Akt 3

Was macht eigentlich Nvidia?

Der wertvollste Konzern der Welt baut um — aber nicht für Chatbots.

// Jensen Huang · GTC 2026

Das neue Computing-Modell ist ein Agent, kein Programm.

Das ist kein Feature-Update. Das ist ein Plattform-Wechsel.

Jensen Huang · CEO Nvidia · GTC San José & GTC Taipei 2026

Quellen: GTC-Taipei-Transkript · CallSphere
// Enterprise-API-Aufrufe an Agenten-Endpunkte
+0 %

im Jahresvergleich. Klassische Chat-Aufrufe: nur +23 %.
Seit Januar 2026 laufen mehr Agenten- als Chat-Aufrufe — inzwischen 2,3 : 1.

AdobeAtlassianSAPSalesforceServiceNow

Nvidias Agenten-Partnerschaften · dazu eigene Hardware (Vera Rubin) und Software (Agent Toolkit)

Quellen: CallSphere / GTC 2026 · SiliconANGLE
Akt 4

Was ist ein Agent — wirklich?

Eine Geschichte, die sich wie ein Krimi erzählt: Project Glasswing.

// Bloomberg · Clip D · Mythos & Glasswing · nur intern

Claude Mythos & Project Glasswing

32:52 – 34:28 Inside Anthropic · The Circuit · Juni 2026
// Project Glasswing · 7. April 2026

Das Modell, das zu gut war

01
Anthropic testet sein neues Modell Claude Mythos beim autonomen Finden von Sicherheitslücken.
02
Das Ergebnis ist so gut, dass die öffentliche Veröffentlichung verschoben wird.
03
Stattdessen: kontrollierter Zugang für AWS, Apple, Google, Microsoft, Cisco, CrowdStrike, JPMorganChase, Nvidia + 40 weitere — damit gepatcht wird, bevor Angreifer suchen.
04
Mythos fand Lücken in jedem großen Betriebssystem und Browser.
Quellen: Attested Intelligence · The Hacker News
// Ein Bug in OpenBSD — übersehen von Jahrzehnten menschlicher Audits
0 Jahre

lang lag diese Lücke offen. Menschen haben sie nie gefunden. Der Agent schon.
Und er verkettete eigenständig vier unabhängige Bugs zu einer Exploit-Kette.

Das Vorgängermodell scheiterte daran fast vollständig. Der Sprung kam nicht vom schlaueren Chatbot — sondern vom Harness: viele spezialisierte Agenten, jeder macht genau eine Aufgabe.

Quellen: The Hacker News · First findings from Project Glasswing
// Die Anatomie

Ein Agent ist kein besserer Chatbot

01
Modell
das Gehirn —
austauschbar
+
02
Harness
der Rahmen, der
plant & orchestriert
+
03
Werkzeuge
Zugänge, Rechner,
Programme
+
04
Wissensbasis
dein Bestand,
deine Regeln

Was bei Glasswing die Betriebssystem-Bugs sind, sind bei uns die Vorgänge im Maklerbüro:
spezialisierte Agenten mit deinem Bestand, deinen Zugängen, deinen Regeln.

// So arbeitet man heute

Zu jedem Zeitpunkt laufen bei mir ein paar bis ein paar tausend Claudes. Es schreibt seit sechs Monaten 100 % meines Codes. Ich fühle mich, als hätte ich ein Jetpack.

Boris Cherny · Erfinder von Claude Code · Bloomberg „The Circuit“, Juni 2026

Quelle: Bloomberg Originals — Inside Anthropic (Timestamp 13:15)
// Der Ernst der Lage — und die Chance

KI könnte in den nächsten ein bis fünf Jahren die Hälfte aller Einstiegs-Bürojobs eliminieren.

Du automatisierst 90 % des Jobs — die Leute sind in den übrigen 10 % zehnmal produktiver.

Dario Amodei · CEO Anthropic · Bloomberg „The Circuit“, Juni 2026

Quelle: Bloomberg Originals — Inside Anthropic (Timestamps 17:06 / 17:46)
Akt 5

Und bei uns Maklern?

Genau dieselbe Mechanik — nur mit Anträgen statt Betriebssystem-Bugs.

Eine KI für 1.000 Makler ist Kantinenessen. Bau dir deine eigene.
Akt 6 · Der entscheidende Punkt

Der blinde Fleck

„Aber die Pools bauen doch auch KI — warum dann deine?“
Gute Frage. Hier ist die Antwort.

// Ein ganz normaler Dienstag

Pool A schlägt Alarm. Pool A liegt falsch.

sieht nur sich selbst
Pool A
⚠ „Antrag dringend nachbearbeiten!“
Pool B
✓ längst geklärt
E-Mail
✓ mit Kunde bestätigt
Telefon
✓ mit Gesellschaft fix

Pool A sieht den grünen Teil nicht  →  mehr Arbeit statt weniger.

Das UI ist umgezogen — die Arbeit nicht. Wieder Chat, wieder Klick, nur an neuer Stelle.

// Und das lässt sich nicht wegprogrammieren

Egal wie gut. Egal wie viele Millionen.

Fonds Finanz
eigene Welt
kein direkter
Datenaustausch
blau direkt
eigene Welt

Zwei Wettbewerber tauschen keine Daten direkt aus — und das werden sie nie. Völlig normal. Nur: dadurch sieht keine Pool-KI je das ganze Bild.

Fehlt die elementare Info, ist autonomes Arbeiten strukturell unmöglich — und Falschberatung quasi vorprogrammiert. Mitsamt Haftungsrisiko.

// Es gibt genau eine Stelle, an der alles zusammenläuft

Und die bist du.

Fonds Finanz
blau direkt
weitere Pools
E-Mail
Telefon
Gesellschaften
Deine Steuerung — der Layer unter allen Pools
deine Zugänge · dein Bestand · deine Verantwortung

Nicht weil ich der bessere Programmierer bin. Sondern weil du der Einzige bist, der überall reindarf. Erst da bekommt der Agent seine vollständige Wissensbasis — vorher arbeitet er blind.

// Genug Folien

Jetzt klickt ihr.

Live-Demo: Unsere Plattform im echten Maklerbüro —
mit echten Vorgängen, nicht mit Folien.

findandsolve.de

// Danke

Fragen? Jetzt. Oder beim Bier.

Stand: Juni 2026 · Kursangaben = Verluste vom jeweiligen Hoch · Keine Anlageberatung